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华米：迈向全球穿戴设备领域“第三极”(3)
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摘要：Zepp OS已经不仅是一个驱动硬件的智能手表操作系统，更是一个面向用户健康需求的开放管理平台、一个面向万物互联时代的穿戴需求承载平台。 操作系统
Zepp OS已经不仅是一个驱动硬件的智能手表操作系统，更是一个面向用户健康需求的开放管理平台、一个面向万物互联时代的穿戴需求承载平台。
操作系统从来不仅仅是一个技术创新与投入问题，贴合用户高频需求与使用场景，建立开放共赢、应用丰富的健康生态同样至关重要。华米拒绝“魔改安卓”，考虑之一是如今的穿戴OS现状并不尽如意，远不能满足华米“科技连接健康”的战略与产品创新需求；考虑之二，则是华米相比苹果、华为等手表系统的定义完全不同，相比与两者与智能手机的强绑定，Zepp OS更加倾向于通过轻量级程序+云的理念，保持智能手表品类相对独立的存在价值，并由此完成对“健康是智能可穿戴的核价值”的重新定义。
03
AI:华米的“护城河”
华米近年来给外界的突出印象之一，除了是一个“表厂”，同样还是一家“与健康有关的AI创新企业”。
2020年6月同样在合肥举行的首届AI创新大会上，华米一口气发布了RealBeats、OxygenBeats、SomnusCare、ExerSense、huami-PAI五种生物引擎，分别对应心率、血氧、睡眠检测、人体运动模式、人体健康评估系统这五个与健康强相关的专业维度，这也被业界视为华米在智能穿戴领域建立的行业护城河。
对于这条“护城河”，衡量的主要指标有三个：够不够宽（种类丰富度）、够不够深（精准度），以及能否持续引领行业创新。而华米通过五种生物引擎，搭建起一整套AI健康管理技术架构，同时面向用户提供多维度“一看即知”的健康监测数据。以氧数据AI生物引擎OxygenBeats为例，已经可以让穿戴设备的血氧检测成功率达到100%。
在解决了心率、血氧等健康监测核心功能之后，血压监测成为整个穿戴与运动健康行业下一个“攻坚”方向。根据2020年《中国心血管健康与疾病报告》推算，中国高血压病患者多达2.45亿，其中成年人患病率为23.2%；近年来，每年与高血压有关的死亡人数高达200万。也就是说，这是用户与健康相关的痛点刚需。而难点，在于“无压迫感”体验与24小时不间断监测。因为血压与心率一样，受人体状态与环境的影响极大，并不稳定，同时短时间内出现问题往往就会给人体健康带来极大伤害。
据国外媒体报道，苹果下一代智能手表将搭载血压监测功能，其在2017年曾经推出了相关专利，但至今并没有在已量产手表中搭载。
此次Next Beat 2021大会上，华米推出了历时五年（也就是2016年开始）打造的“PumpBeats血压监测引擎”，搭载该引擎的智能手表，可实现“30秒一键测量血压”与“24小时连续血压监测”，兼顾便捷高效与全时检测两大需求，并在无创、无袖带血压测量技术领域跨出了重要一步。
为验证该引擎的准确性，华米科技与北京大学第一医院共同展开临床实验。从今年4月启动，到目前为止，已经完成了第一阶段实验，通过27例高血压病例，共分析了354条数据，其中多数为心脏搭桥等重症患者，血压在同一天内波动性可高达60毫米汞柱，情况异常复杂。通过与标准电子血压计测量值做对比，PumpBeats血压监测引擎的平均绝对偏差，收缩压低于5.14毫米汞柱，舒张压低于4.88毫米汞柱，充分验证了PumpBeats血压监测引擎的准确度与可靠性，也是行业中血压算法应用在穿戴领域的一次引领式突破。
华米科技算法技术副总裁、人工智能研究院院长汪孔桥透露称，与心率监测对脉搏波跳动频率的信息监测不同，血压监测需要监测脉搏波波形与波动的具体信息，并且光学传感器会受到皮肤、毛发、坐姿等各种因素的影响，这对AI算法与光学传感器性能而言都是巨大挑战。
也就是说，华米血压监测是一个软件+硬件的完整自研方案。除了PumpBeats血压监测引擎，华米自研的生物追踪光学传感器也至关重。对于专注健康的穿戴设备而言，传感器就是监测人体健康特征的眼睛和耳朵，直接决定了数据获取的准确性、算法引擎迭代精度，以及良好的用户体验。据了解，这已经是华米研发的第三代光学传感器。就如华为手机拍照特别好一样，华米在血压监测领域取得重要突破，同样是硬件+软件+算法协同创新的重要成果。
文章来源：《设备监理》 网址: http://www.sbjlzz.cn/zonghexinwen/2021/0715/1418.html